斯坦福大学核心nlp -使用ner和RegexNER -如果重叠，则regexNER胜过ner

Question

我正在使用斯坦福大学的核心nlp进行命名实体识别。我发现一个使用regexp和ner togheter的问题。

这是我的句子：

“我的名字是文森佐”的翻译

Ner正确地找到了"vincenzo monaco“作为"NAME”regexner找到了"monaco“就像一座城市

对于注释器{“http://localhost:9009/?properties=”：“ner，regexner"，"outputFormat":"json"}的请求的输出

{
"sentences": [
    {
        "index": 0,
        "tokens": [
            {
                "index": 1,
                "word": "mi",
                "originalText": "mi",
                "lemma": "mi",
                "characterOffsetBegin": 0,
                "characterOffsetEnd": 2,
                "pos": "O",
                "ner": "O"
            },
            {
                "index": 2,
                "word": "chiamo",
                "originalText": "chiamo",
                "lemma": "chiamo",
                "characterOffsetBegin": 3,
                "characterOffsetEnd": 9,
                "pos": "O",
                "ner": "O"
            },
            {
                "index": 3,
                "word": "vincenzo",
                "originalText": "vincenzo",
                "lemma": "vincenzo",
                "characterOffsetBegin": 10,
                "characterOffsetEnd": 18,
                "pos": "O",
                "ner": "NAME"
            },
            {
                "index": 4,
                "word": "monaco",
                "originalText": "monaco",
                "lemma": "monaco",
                "characterOffsetBegin": 19,
                "characterOffsetEnd": 25,
                "pos": "O",
                "ner": "CITY"
            }
        ]
    }
]

}

如果我在http://localhost:9009/?properties={"annotators":"ner"，"outputFormat":"json"} (不带regexp)发出请求，它会正确回答：

{
"sentences": [
    {
        "index": 0,
        "tokens": [
            {
                "index": 1,
                "word": "mi",
                "originalText": "mi",
                "lemma": "mi",
                "characterOffsetBegin": 0,
                "characterOffsetEnd": 2,
                "pos": "O",
                "ner": "O"
            },
            {
                "index": 2,
                "word": "chiamo",
                "originalText": "chiamo",
                "lemma": "chiamo",
                "characterOffsetBegin": 3,
                "characterOffsetEnd": 9,
                "pos": "O",
                "ner": "O"
            },
            {
                "index": 3,
                "word": "vincenzo",
                "originalText": "vincenzo",
                "lemma": "vincenzo",
                "characterOffsetBegin": 10,
                "characterOffsetEnd": 18,
                "pos": "O",
                "ner": "NAME"
            },
            {
                "index": 4,
                "word": "monaco",
                "originalText": "monaco",
                "lemma": "monaco",
                "characterOffsetBegin": 19,
                "characterOffsetEnd": 25,
                "pos": "O",
                "ner": "NAME"
            }
        ]
    }
]

}

我读过一些关于将ner放在regexner之前的内容，但是从来没有改变过，正如你所看到的，并且同样颠倒了顺序。

Answer 1

monaco\tperson\tcity

使您的regexner行类似于上面的行

并在您的属性文件中编写以下内容

Ner.fine.regexner.mapping=/自定义regexner文件的路径