Python代码导致SQL server事务日志呈指数增长。

Question

我有一个python脚本来执行一个存储过程来清除数据库中的表。该SP进一步调用另一个SP，该SP对数据库中的每个表都有delete语句。类似于下面的内容-

Python调用-存储过程Purge_DB

Purge_DB调用-存储过程Purge_Table

Purge_Table具有从每个表中删除数据的定义。

当我运行此python脚本时，事务日志呈指数增长，并且在运行此脚本2-3次时，我得到事务日志已满错误。请注意，删除操作发生在事务中。

开始交易

        EXEC (@DEL_SQL) 


    COMMIT TRAN

早些时候，我使用VB脚本执行相同的SP，从未遇到任何与事务日志相关的问题。

Python是否有不同的方式来创建事务日志？为什么Python的日志比VB脚本的大得多？

Answer 1

现在这个问题已经解决了。

Python在调用execute方法时启动一个事务，该事务保持打开状态，直到我们显式调用commit()方法。由于对100多个表调用了此清除SP，因此事务日志将一直填充，直到python代码中的事务关闭，因此，由于此作业，事务日志将变满。

我已经将pyodbc的自动提交属性设置为true，它现在会在每个SQL语句作为该连接的一部分执行时自动提交该语句。请参阅此处的文档-

https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki/Database-Transaction-Management