在使用TF-slim评估重新调整的inception-v3模型时，“在检查点找不到张量”

Question

当我使用TF-slim中的eval_image_classifier.py使用我的数据集评估重新调优的inception-v3模型时，我得到了一个错误：

NotFoundError (see above for traceback): Key InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2a_3x3/weights not found in checkpoint
 [[Node: save/RestoreV2_7 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](_arg_save/Const_0_0, save/RestoreV2_7/tensor_names, save/RestoreV2_7/shape_and_slices)]]

然后，我打印了原始inception v3检查点和重新调整的检查点中所有张量的名称，然后将这些张量与张量inception_v3.arg_scope进行比较，我发现检查点中的一些张量与inception_v3.arg_scope中的不同：

"InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2a_3x3" in the inception_v3.arg_scope
"InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2a_5x5" in the checkpoints

inception_v3的架构以前有变化吗？如何解决这个问题？用inception_v3.arg_scope重新训练整个inception-v3模型，而不是重新调优？

Answer 1

将tf.reset_default_graph()添加到python脚本中，它会像这样修复问题。