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问在多对多关系上使用Sqlalchemy和Pandas大容量插入
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Stack Overflow用户

提问于 2018-03-29 08:44:24

回答 1查看 462关注 0票数 1

我有5个pandas DataFrames，它们表示现有PostgreSQL数据库中通过多对多关系链接的表。我的问题是如何将这些数据帧中的数据插入到数据库中。

到目前为止，我已经使用automap()获取了sqlalchemy ORM对象，但这是遍历每个数据帧行并为该数据行创建一个ORM对象的最佳方法。然后，我想我必须循环遍历每个对象，并使用.add()来映射所有对象之间的关系。

这是最好的方法吗？看起来是多余和低效的。

发布于 2019-12-13 04:58:31

我使用pandas中的以下代码，它与sqlalchemy有关：

df.to_sql('TABLENAME', engine, index=False, if_exists=append)

在创建引擎时，我使用了fast_executemany=True选项，这使得它更快。

下面是to_sql函数的url：

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/49546345

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