couchbase python SDK长连接

Question

我正在使用这个代码

from couchbase.cluster import Cluster
from couchbase.cluster import PasswordAuthenticator
cluster = Cluster('couchbase://localhost')
authenticator = PasswordAuthenticator('username', 'password')
cluster.authenticate(authenticator)
cb = cluster.open_bucket('bucket-name')

while True :
   cb.get('key1').value

在24小时内执行> 500次/秒的操作。

10分钟后，连接断开，进程终止。假设SDK有一些内存问题...

如何解决这个问题？我需要重置连接吗？

找到原点: cb.get('key1').value返回100,000个字符串的python列表。此查询每秒执行100次。--> Python解释器增加了OS分配(即使我们使用gc.collect)，最终被OS杀死。

--> Python管理大列表+ realloc操作系统内存的问题。

Answer 1

找到原点：

 cb.get('key1').value returns a python list of 100,000 string. 
 This query is done 100 times a second. 
 --> Python interpreter increases OS allocation (even we use gc.collect)
 And ends up being killed by OS .

--> Python管理大列表+ realloc操作系统内存的问题。

参考资料：

https://chase-seibert.github.io/blog/2013/08/03/diagnosing-memory-leaks-python.html