使用Python从一个数据框添加列

Question

我正在尝试从一个熊猫数据框添加一个列到另一个熊猫数据框。

以下是数据帧1：

print (df.head())
ID   Name    Gender
1    John    Male 
2    Denver  0 
             0
3    Jeff    Male

注意: ID和名称都是索引

以下是数据帧2：

print (df2.head())
ID    Appointed
1         R
2          
3         SL  

注意: ID是这里的索引。

我尝试根据ID将指定的列从df2添加到df1。我尝试插入该列，并从df2复制该列，但指定的列一直返回所有NaN值。到目前为止，我没有任何幸运的建议，将非常感谢。

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，您应该使用以下命令获得所需的内容：

df1.reset_index().merge(df2.reset_index(), left_on='ID', right_on='ID')

   ID    Name Gender Appointed
0   1    John   Male         R
1   2  Denver      0       NaN
2   3    Jeff   Male        SL

或者，作为另一种选择，正如文所指出的，您可以使用join：

df1.join(df2)

              Gender Appointed
ID Name                   
1  John     Male         R
2  Denver      0       NaN
0  NaN       NaN       NaN
3  Jeff     Male        SL

Answer 2

为两个数据文件重置索引，然后在df1中创建名为'Appointed‘的列，并在其中分配相同的df2列。

重置索引后，两个数据帧都有从0开始的索引。当我们分配列时，它们会根据索引自动对齐，这是pandas数据帧的一个属性

df1.reset_index()
df2.reset_index()
df1['Appointed'] = df2['Appointed']