Predict()函数输出

Question

我建立了一个回归模型，如下：

model3 <- lm(log(datediff) ~ moviesclean$runtime +
    moviesclean$critics_score + moviesclean$critics_rating + 
    moviesclean$mpaa_rating, data = moviesclean)

然后，我将特定观察的参数定义为：

moonlight_predict <- data.frame(
    runtime = "111", 
    critics_rating = "Certified Fresh", 
    critics_score = "99", 
    mpaa_rating = "R", 
    data = moviesclean)

现在，我尝试使用回归模型model3，使用predict()函数来预测特定观测值的因变量：

predict(model3, newdata = moonlight_predict, interval = "confidence", level = .95)

我的问题与这个predict()函数的输出有关。输出结果为fit、lwr和upr提供了619个响应。为什么输出不只是一个响应？我如何获得位于我的数据框架之外的新观察值的一个预测值？

Answer 1

不要在newdata中包含原始数据。下面将使用您的模型来预测一个观察值的响应。

predict(
    model3,
    newdata = data.frame(
        runtime = "111",
        critics_rating = "Certified Fresh",
        critics_score = "99",
        mpaa_rating = "R"),
    interval = "confidence", level = .95)