我对R比较陌生,我正在使用visreg包来绘制交互。我不知道如何使用输出图,它默认是在x2的第10、50和90个分位数处绘制y上x1的关系,并将颜色更改为灰度,将这三条线更改为三种不同的线型(虚线、实线、双划线等)。
下面是我的代码:
interaction <- lm(Y ~ X1 * X2, data=df)
visreg(interaction,"X1", by="X2",
overlay = TRUE, partial = FALSE, rug = FALSE) 下面是图中所示:

谢谢你的帮助。
N
发布于 2018-02-01 02:16:08
您可以将fill和line参数添加到visreg以更改颜色和线型。这些选项在帮助中似乎没有很好的文档记录,但是visreg vignette有一个示例(向下滚动到“点、线和带的外观”)。下面是一个使用内置mtcars数据框架的示例。
library(visreg)
interaction <- lm(mpg ~ hp*wt , data=mtcars)
visreg(interaction,"hp", by="wt",
fill=list(col=grey(c(0.2,0.5,0.8), alpha=0.4)),
line=list(lty=1:3, col="black"),
overlay = TRUE, partial = FALSE, rug = FALSE)

作为另一种选择,您可以获取visreg返回的数据,并使用它来创建符合您的规范的ggplot。
首先,我们创建一个visreg图,并将其分配给一个名为p的对象。plot=FALSE会阻止绘制绘图。p包含visreg以不可见方式返回的信息列表。其中一个称为fit的元素包含了绘图所需的fit信息,因此我们将在ggplot中使用它。
与visreg图相比,我更喜欢这一点,因为(1)这些线都可以绘制在置信区间的顶部,这样它们就不会被置信区间所遮挡,(2)您可以在置信区间中添加一个微妙的边界,使它们更容易区分。我也更喜欢ggplot的传说。
我应该指出的是,您可以直接从数据和模型对象创建ggplot交互图,而不使用visreg,但是visreg返回了我们需要的所有信息,而不需要进行任何额外的编码。
library(ggplot2)
p = visreg(interaction,"hp", by="wt",
overlay = TRUE, partial = FALSE, rug = FALSE,
plot=FALSE)
ggplot(p$fit, aes(hp, visregFit, linetype=factor(wt), fill=factor(wt))) +
geom_ribbon(aes(ymin=visregLwr, ymax=visregUpr), alpha=0.5,
colour="grey50", linetype=1, size=0.2) +
geom_line() +
scale_fill_grey(start=0.5, end=0.8) +
labs(linetype="Weight", fill="Weight")

https://stackoverflow.com/questions/48546877
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