我可以用r中的分段包进行多元回归吗？

Question

我终于想出了如何使用分段软件包进行单变量分析，得到与我预期的结果相当的结果。最终，我必须在多变量分析上进行GLM分段回归。该模型有一些需要分割的变量和一些不需要分割的变量，以及分类变量。分段包可以做到这一点吗？

如果是这样的话，是怎么做的？

我是否必须保持交互地不断开发模型，同时将一个变量添加到分段包中？

piecewise <- glm(y ~ x, family = quasipoisson(link = "log"), data = data)  
piecewise_seg <- segmented(piecewise, seg.z = ~ x1, psi = 3) 
piecewise_seg2 <- segmented(piecewise_seg, seg.z = ~x2 psi = 400)

或者我可以一气呵成吗？如果是这样，我如何为每个不同的变量设置不同的psi参数？

Answer 1

等等，我想我在包文档的末尾找到了它。

2分段变量:通过命名列表请求的起始值

o1<-update(o,seg.Z=~x+z,psi=list(x=c(30,60),z=.3))