弹性单据数据比对问题

Question

我有一个包含数千个这样的文档的弹性索引。

{
    Name: John Doe,
    FirstJobStartDate: 8/9/2016,
    FirstJobEndDate:1/4/2019,
    SecondJobStartDate:7/4/2019,
    SecondJobEndDate:8/8/2020,
    ThirdJobStartDate: 1/9/2020,
}

除了Name & FirstJobStartDate之外，其他任何字段都是可选的，可能会出现在文档中，也可能不会出现。

我需要得到4个数字：

1)有多少单据有FirstJobEndDate？这很简单

{
  "size":1,    
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "exists": {
                "field": "FirstJobEndDate"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

现在它变得复杂了：

2)有多少文档的FirstJobEndDate小于当前日期，并且没有(SecondJobStartDate、SecondJobEndDate或ThirdJobStartDate)中的一个？

3)有多少文档有FirstJobEndDate，也有(SecondJobStartDate，SecondJobEndDate，ThirdJobStartDate)中的任何一个，并且这些日期中的任何一个都在FirstJobEndDate的1年内？

4)有多少文档有FirstJobEndDate，也有(SecondJobStartDate，SecondJobEndDate，ThirdJobStartDate)中的任何一个，并且这些日期都不在FirstJobEndDate的1年内？

我相信这可以通过“必须”和“应该”的正确组合来完成，但由于同一文档中的两个日期之间的比较，无法得到任何明确的解决方案。

为了确认一下，所有的日期都是有效的弹性日期类型字段，而不是字符串。

任何帮助都将不胜感激。弹性版本: 2.4

Answer 1

试试这些：

对于第二个查询：

{
  "size": 1,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "exists": {
            "field": "FirstJobEndDate"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "exists": {
            "field": "SecondJobStartDate"
          }
        },
        {
          "exists": {
            "field": "SecondJobEndDate"
          }
        },
        {
          "exists": {
            "field": "ThirdJobStartDate"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

对于第三个查询：

{
  "size": 1,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "exists": {
            "field": "FirstJobEndDate"
          }
        }
      ],
      "minimum_should_match": 1,
      "should": [
        {
          "script": {
            "script": "doc.SecondJobStartDate.date != null && doc.SecondJobStartDate.date.getMillis() - doc.FirstJobEndDate.date.getMillis() <= 31540000000"
          }
        },
        {
          "script": {
            "script": "doc.SecondJobEndDate.date != null && doc.SecondJobEndDate.date.getMillis() - doc.FirstJobEndDate.date.getMillis() <= 31540000000"
          }
        },
        {
          "script": {
            "script": "doc.ThirdJobStartDate.date != null && doc.ThirdJobStartDate.date.getMillis() - doc.FirstJobEndDate.date.getMillis() <= 31540000000"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

对于第四个查询：

{
  "size": 1,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "exists": {
            "field": "FirstJobEndDate"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "script": {
            "script": "doc.SecondJobStartDate.date != null && doc.SecondJobStartDate.date.getMillis() - doc.FirstJobEndDate.date.getMillis() <= 31540000000"
          }
        },
        {
          "script": {
            "script": "doc.SecondJobEndDate.date != null && doc.SecondJobEndDate.date.getMillis() - doc.FirstJobEndDate.date.getMillis() <= 31540000000"
          }
        },
        {
          "script": {
            "script": "doc.ThirdJobStartDate.date != null && doc.ThirdJobStartDate.date.getMillis() - doc.FirstJobEndDate.date.getMillis() <= 31540000000"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

提示:正如您所看到的，您需要利用脚本，这可能会影响性能。因为您事先知道要比较哪些日期，所以应该将日期差异存储在其他标量字段中，以便以后可以轻松地与range查询进行比较。