yolo的图像分割

Question

对于一个项目，我正在使用YOLO来检测在视频中游入焦点的(微生物)。问题是我必须用我自己的数据训练YOLO。数据需要被分割这样我才能分离出。我不确定如何正确分割/裁剪，以适应YOLO需要的格式。例如，在下面的图片中，我希望YOLO检测到像我用红色方框显示的那样的在焦点上。我是否只是剪切图像的那部分，并将其保存为自己的图像，并将其提供给YOLO？所有分割的图像都需要具有相同的尺寸吗？不确定我在做什么，可以使用一些指导。

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Answer 1

我是不是只是把图像的那部分剪切出来，保存为自己的图像，然后输入到

？

你需要尽可能多的你能得到的微生物的图像，不同大小，不同位置，等等。它不需要是图像上唯一的东西，但你需要知道它的<x> <y> <width> <height>位置。

所有分割的图像都需要具有相同的尺寸吗？

不，它们可以是任何大小的，Yolo会对它们进行调整。有关Yolo通常训练的图像的示例，请参阅VOC dataset。下面是几个例子：kitchen、dogs

不确定我在做什么，可能需要一些指导。

我的建议是遵循最初的YOLO网站上的“培训Yolo关于挥发性有机化合物”的说明；https://pjreddie.com/darknet/yolo/

一旦你有了它，你就会对你需要做的事情有一个更好的想法。

Answer 2

当我想要为一些游戏卡训练YOLOv2时，我也遇到了类似的问题。为了解决这个问题，我用手机从每张游戏卡上都拍了一张照片，然后把它们剪下来。由于我没有足够的训练数据，我编写了一个数据集生成器程序，该程序通过使用卡片中的照片来生成训练数据。这个程序能够对图像进行倍增、旋转、缩放，然后将其放在背景上。

如果你没有足够的学习数据，你可能会遇到问题。在这种情况下，不要惊慌，因为通过旋转和缩放可以从几个原始图像中生成一个大型数据集。

在这里你可以找到我的数据集生成器，它能够生成Pascal VOC风格和darknet风格的训练数据：https://github.com/szaza/dataset-generator。如果您需要类似的东西，请随意重用它。