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运行对象检测评估协议(tensorflow)
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Stack Overflow用户
提问于 2018-03-01 22:47:55
回答 1查看 1.5K关注 0票数 1

我想运行一个tensorflow对象检测评估协议1。我是新手,从网页上我不明白我必须在哪里添加metrics_set配置。例如:

代码语言:javascript
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EvalConfig.metrics_set='pascal_voc_detection_metrics'

我尝试更改eval.proto文件中的值,其中metrics_set设置为值8。有人知道这是否是更改它的正确位置?我看不到更改此值会有什么影响。"8“是什么意思?另外,我期望的输出是什么?

更新:我回答了我的一个问题:我应该更改设置的位置不是eval.proto,而是在配置文件中:

代码语言:javascript
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eval_config: {
  metrics_set: 'weighted_pascal_voc_detection_metrics'
}

然而,我仍然不明白我在哪里看到这一点的影响-我仍然有其他问题没有回答。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-05-04 09:05:37

我认为"8“只是一个占位符--它是eval.proto文件中的第8个条目。

运行评估作业(eval.py)时,您指定的此metrics_set将用作在eval_input_reader中指定的数据集上计算度量的协议。结果将输出到以events.out.tfevents为前缀的事件摘要文件中,您可以使用tensorboard.backend.event_processing中的TensorBoard或event_accumulator对其进行可视化。不同的指标集可能会略有不同,但我没有尝试所有的评论-你必须查看每个协议的细节。

票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/49052231

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