为两类分类选择最佳输出神经元函数

Question

在具有0/1输出标签的两类分类问题中，哪个函数适用于输出神经元？

我的答案是双曲正切神经元- tanh(.)但ans是不正确的，它是后勤乙状结肠神经元。那么为什么我们不能使用双曲正切神经元呢？

Answer 1

如果你用正目标训练一个类，用负目标训练另一类，那么使用双曲正切函数进行二分类是完全可能的。回想一下，双曲正切的范围是(-1, 1)。

然而，更常见的是使用Sigmoid激活函数，因为它具有概率解释，因为它的范围是(0, 1)。

如果P(class = 0)是通过激活Sigmoid给出的，则P(class = 1) = 1 - P(class = 0)

对于多类分类，Softmax函数通常用于其类似的概率属性。