基于datetime.time的熊猫时间序列索引

Question

我有一个时间序列，其中的时间戳对应于时间增量，但实际的时间和日期并不起作用。因此，我可以假设某个参考时间点作为时间序列的起点。

ts = ref_time + pd.to_timedelta(dat["MILLISEC"], unit="ms")

dat.set_index(ts)

但是我想知道ref_time是否真的需要datetime.datetime类型，因为我更希望它是datetime.time类型。但是我不能把它当做熊猫的索引。为什么会这样呢？

诚挚的问候!

Answer 1

我认为是这样的，因为datetime.time作为python对象并不像datetime.datetime那样隐式地转换为timestamp

a = datetime.time(4) + pd.to_timedelta(['10:00:10','00:00:10'])
print (a)

TypeError：+：'datetime.time‘和'TimedeltaIndex’不支持的操作数类型

a = datetime.datetime(2017,1,1,4) + pd.to_timedelta(['10:00:10','00:00:10'])
print (a)

DatetimeIndex(['2017-01-01 14:00:10', '2017-01-01 04:00:10'],
               dtype='datetime64[ns]', freq=None)

或创建TimedeltaIndex

a = pd.Timedelta(4, unit='h') + pd.to_timedelta(['10:00:10','00:00:10'])
print (a)

TimedeltaIndex(['14:00:10', '04:00:10'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

编辑：

在纯python中也不支持，请检查this。