在Android上使用OpenCV将Mat元素缩放到[0..255]范围

Question

我正在尝试将一些Java代码转换成OpenCV，我遇到了一个在Java wrapper中找到正确函数的问题。有问题的python代码计算沿x轴的Scharr渐变如下：

# compute the Scharr gradient of the blackhat image and scale the
# result into the range [0, 255]
gradX = cv2.Sobel(blackhat, ddepth=cv2.CV_32F, dx=1, dy=0, ksize=-1)
gradX = np.absolute(gradX)
(minVal, maxVal) = (np.min(gradX), np.max(gradX))
gradX = (255 * ((gradX - minVal) / (maxVal - minVal))).astype("uint8")

代码来自pyimagesearch网站-检测护照图像中的机器可读区域-博客帖子

我在Java中拥有的是：

Imgproc.Sobel(blackhat, gradX, CvType.CV_32F, 1, 0, -1, 1.0, 0, Core.BORDER_DEFAULT);
Core.convertScaleAbs(gradX, gradX);
Core.MinMaxLocResult minmax = Core.minMaxLoc(gradX);

这应该会输出与python代码的前三行相同的结果。但我被最后一个卡住了。如何使用Java API将gradX缩放回0..255范围？

另外，convertScaleAbs函数是否执行与NumPys absolute相同的操作？

Answer 1

在normType=NORM_MINMAX中使用normalize。