调整超参数ALS模型

Question

我正在调整一个隐式的ALS模型。在超参数中: rank，maxiter，regParam，alpha，numItemBlocks，numUserBlocks，有没有什么关键的参数通常能最大限度地提高准确率？是否有一系列已知的值可以很好地工作？我在scala中工作，是否有一个常用的网格搜索过程(我更熟悉python)。

Answer 1

这是我的2分钱：

在这三个超参数中，秩是最重要的一个，因为它决定了将用于建模产品和用户功能的潜在因素。根据我的经验，50-200之间的值几乎适用于所有情况。超过200就会变得过度杀伤力。

由于ALS的收敛速度非常快，因此通常不需要更改maxiter参数。对于大多数数据集，值200应该足够了，除非正则化参数(regparam)很高。在这种情况下，您可能需要更多。

regparam的默认值0.1适用于大多数情况，无需更改。您可以对此参数进行网格搜索，以确保您愿意。