按日期对pandas数据框进行排序，但某些行没有该数据框

Question

我有这样一个数据框架

0 1 2 0 240 RSOW 2008-07-11 20:35:00 1 250 RSOW 2008-06-27 19:10:00 ...

我想按第2列和日期进行排序。但是稍后，相同的日期看起来像\N，我想省略它们。第二个问题是格式-时间和日期在同一列中，我如何对pandas进行排序，而\N和time没有任何问题？

Answer 1

我想我自己已经解决了这个问题。

rows = []   
for index, row in subset.iterrows():
    try:
        yr = int(row[2][:4]) # assure it has a numer like year 
        if yr > 2000:
            rows.append(row)
    except ValueError:
        continue

如果它是某种类似NaN的东西，例如我提到的\N，那么就会发生ValueError，并且在将来的分析中不会考虑它。接下来，我简单地获取了带行的列表(rows)，通过一些列表理解，我创建了一个新的数据框

dic = {"date": [row[2] for row in rows]}
df = pd.DataFrame(dic)
df = df.sort_values(by="date")

一个相当新手的东西必须承认