Reactor GroupedFlux -等待完成

Question

有一个像下面这样的异步发布程序，有没有办法让Project Reactor等待整个流完成处理？

当然，不需要为未知的持续时间添加睡眠...

@Test
public void groupByPublishOn() throws InterruptedException {
    UnicastProcessor<Integer> processor = UnicastProcessor.create();

    List<Integer> results = new ArrayList<>();
    Flux<Flux<Integer>> groupPublisher = processor.publish(1)
                                                  .autoConnect()
                                                  .groupBy(i -> i % 2)
                                                  .map(group -> group.publishOn(Schedulers.parallel()));

    groupPublisher.log()
                  .subscribe(g -> g.log()
                                   .subscribe(results::add));

    List<Integer> input = Arrays.asList(1, 3, 5, 2, 4, 6, 11, 12, 13);
    input.forEach(processor::onNext);
    processor.onComplete();

    Thread.sleep(500);

    Assert.assertTrue(results.size() == input.size());
}

Answer 1

您可以替换以下行：

 groupPublisher.log()
                  .subscribe(g -> g.log()
                                   .subscribe(results::add));

有了这个

groupPublisher.log()
              .flatMap(g -> g.log()
                             .doOnNext(results::add)
              )
              .blockLast();

flatMap是一种比订阅中订阅更好的模式，它将为您订阅群组。

doOnNext会处理消耗的副作用(向集合添加值)，使您不必在订阅中执行该操作。

blockLast()替换了订阅，而不是让您为它阻塞的事件提供处理程序，直到完成(并返回最后发出的项，但您应该已经在doOnNext中处理了这一点)。

Answer 2

使用blockLast()的主要问题是，如果您的操作无法完成，您将永远不会释放您的管道。

你需要做的就是获取Disposable并检查是否已经完成了流水线，这意味着boolean isDisposed将返回true。

然后，您可以决定是否需要超时，就像惰性计数实现一样:)

int count = 0；

@Test
public void checkIfItDisposable() throws InterruptedException {
    Disposable subscribe = Flux.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
            .map(number -> {
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return number;
            }).subscribeOn(Schedulers.newElastic("1"))
            .subscribe();

    while (!subscribe.isDisposed() && count < 100) {
        Thread.sleep(400);
        count++;
        System.out.println("Waiting......");
    }
    System.out.println("It disposable:" + subscribe.isDisposed());

如果您想要使用blockLast，至少要添加一个超时

@Test
public void checkIfItDisposableBlocking() throws InterruptedException {
    Flux.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
            .map(number -> {
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return number;
            }).subscribeOn(Schedulers.newElastic("1"))
            .blockLast(Duration.of(60, ChronoUnit.SECONDS));
    System.out.println("It disposable");
}

如果您需要更多ides https://github.com/politrons/reactive，可以在此处查看更多反应器示例