在对象周围创建边界

Question

我有input image。我想在对象周围创建边界，并将边界像素标记为灰色，即128强度值。我需要this类型的输出图像。我追踪了物体的边界：

level = graythresh(im);
BW = im2bw(im,level);
figure; imshow(BW);
[B,L] = bwboundaries(BW,'noholes');
imshow(im);
hold on
for k = 1:length(B)
   boundary = B{k};
   plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'Color', [0.5 0.5 0.5], 'LineWidth', 5)
end

但它只会在图像上绘制边界。我想在输入图像的对象周围创建这个边界。我该怎么做呢？我希望我的问题是清楚的。

Answer 1

虽然我不知道你为什么要这样做，但有一句忠告:你可能不想这样做。这样做会丢失图像的信息。对于您的应用程序来说，知道边界的索引就足够了，而且您确实已经知道了它们。

然而，如果你真的想这样做，你需要做的就是：

clear;
clc;

im=imread('https://i.stack.imgur.com/r7uQz.jpg');
im=im(31:677,90:1118);
level = graythresh(im);
BW = im2bw(im,level);
[B,L] = bwboundaries(BW,'noholes');

for k = 1:length(B)
   boundary = B{k};

   %%%%%%%%% Fill the boundary locations with he desired value.
   for ii=1:size(boundary,1)
   im(boundary(ii,1), boundary(ii,2))=128;
   end
end

如果你想要图像中的“胖”线，在后面添加这个：

im128=im==128;
bigboundary=imdilate(im128,ones(5));
im(bigboundary)=128;

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Answer 2

您可以对图像进行二值化，并使用OpenCV检测轮廓。下面是Python的实现：

img = cv2.imread(r'D:\Image\temp1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,bw = cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY)
_,contours,hierarchy = cv2.findContours(bw, cv2.RETR_CCOMP, 1)
for cnt in contours:
    c = np.random.randint(0,256,3)
    c = (int(c[0]), int(c[1]), int(c[2]))
    cv2.drawContours(img,[cnt],0,c,2)

输出图像：

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