如何使用google云计算引擎

Question

我做了一个google cloud linux计算引擎，有230 GPU的标准永久磁盘，1个GPU(特斯拉K80)，13 GPU内存，2vcpu。我已经安装了jupyter笔记本和所有的深度学习框架，我能够完美地使用它。但我不知道如何在我的计算引擎实例上运行的jupyter笔记本上访问我的计算机中的深度学习数据。有没有人能告诉我如何使用启动盘，它的用途是什么？如何从我的笔记本电脑访问数据？我查看了以下链接，但无法理解其中的术语。

https://cloud.google.com/compute/docs/disks/add-persistent-disk#formatting https://cloud.google.com/compute/docs/disks/mount-ram-disks

Answer 1

要澄清术语：

• Persistent disk：这与您向计算机添加硬盘的方式相同。如果再添加一个，则必须将其挂载到文件系统中的某个位置。(例如，/media/data)你可以在你提到的文档中找到关于制作目录和挂载命令的信息(来自5.)
• Ram disk：它会将额外的磁盘视为内存空间(例如，用于高性能计算))。这不被视为存储，将被计为不永久保存数据tmpfs。如果你的任务需要更多的内存，你可以使用。

(免责声明:我从不同时使用这两个额外的持久存储。)

如果您在Jupyter中找不到数据，这取决于您启动jupyter notebook的位置。例如，如果在主目录中启动Jupyter notebook，则只能在主目录中看到数据。如果您有挂载的驱动器，访问该挂载的一种方法是软链接到您的工作目录。

附注：除了只使用WinSCP之外，您还可以使用像Jupyter这样的软件来访问所有文件系统。

Answer 2

确保将入口防火墙规则设置为 to the GCE instance。在控制台中，转到：

• networking
• VPC network
• External IP

保留静态IP地址。然后转到：

• VPC network
• firewall rules

创建一个允许从源IP 0.0.0.0/0 协议tcp:9999的标记。创建实例时，请将其与IP地址和防火墙规则关联。

您可以在此处找到有关如何在GCP项目上创建防火墙规则的更多详细说明：https://cloud.google.com/vpc/docs/using-firewalls