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社区首页 >问答首页 >使用Tensorflow对象检测API检测对象并根据颜色对对象进行分类

使用Tensorflow对象检测API检测对象并根据颜色对对象进行分类
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Stack Overflow用户
提问于 2018-01-03 16:49:58
回答 1查看 1.4K关注 0票数 0

我能够使用Tensorflow在我自己的数据集上训练模型。例如,我训练了一个模型,只检测安全帽,结果很好。

我下一步的计划是根据颜色对识别出的安全帽进行分类。但我仍然在寻找方法。

我想知道我是否应该用不同的标签映射来重新训练模型,比如:[item1 red_helmet] [item2 blue_helmet]和标签我的训练数据集?或者,有没有其他棘手的方法来实现同样的结果?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-02-24 14:16:14

你已经在图片中有了感兴趣的区域。

您只需从图片中提取头盔,并将裁剪后的图像传递给可以检测颜色的openCV例程。

就是这样,你已经完成了:)

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/48073992

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