问指向pandas中多个列的LabelEncoding
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Stack Overflow用户

提问于 2017-12-17 11:38:48

回答 1查看 753关注 0票数 0

我现在正在做泰坦尼克号的数据集。它由4-5个非数字列组成。我想要应用sklearn.LabelEncoder类来获得这些非数字列的编码值。毫无疑问，我可以将这种方法逐个应用于每一列。但是当有超过20-30个这样的列时，这项工作将变得更加单调乏味。既然我知道这些非数字列的名称，有没有什么复杂的方法可以轻松做到这一点？

python

machine-learning

scikit-learn

dataset

sklearn-pandas

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-12-17 16:28:07

只需在选择对象类型后运行循环

obj_cols = df.select_dtypes(include=[object])

for i in obj_cols:
    df[i+'label'] = le.fit_transform(df[i])

票数 -1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/47852014

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