Pandas:过滤定期付款

Question

我被这个问题困扰了一段时间。我想从表中筛选出定期每月付款，其中福利和支付者是相同的，金额是相等的。我在过滤掉薪水。

Date        Beneficient   Payer   Amount
2014-09-10  X             A       3000
2014-09-15  X             A       4000
2014-10-10  X             A       3000
2014-10-11  X             A       5500
2014-11-10  X             A       3000
2014-09-11  Y             B       7000
2014-09-14  Y             B       8500
2014-10-11  Y             B       7000
2014-10-16  Y             B       8900
2014-11-11  Y             B       7000
2014-11-17  Y             B       8200

想要的结果是：

Date        Beneficient   Payer   Amount
2014-09-10  X             A       3000 
2014-10-10  X             A       3000
2014-11-10  X             A       3000
2014-09-11  Y             B       7000
2014-10-11  Y             B       7000
2014-11-11  Y             B       7000

Answer 1

通过为check dupes指定列来使用duplicated，为布尔掩码和filter by boolean indexing指定返回所有重复行的keep=False

df = df[df.duplicated(subset=['Beneficient','Payer','Amount'], keep=False)]
print (df)
         Date Beneficient Payer  Amount
0  2014-09-10           X     A    3000
2  2014-10-10           X     A    3000
4  2014-11-10           X     A    3000
5  2014-09-11           Y     B    7000
7  2014-10-11           Y     B    7000
9  2014-11-11           Y     B    7000

详细信息：

print (df.duplicated(subset=['Beneficient','Payer','Amount'], keep=False))
0      True
1     False
2      True
3     False
4      True
5      True
6     False
7      True
8     False
9      True
10    False
dtype: bool

更通用的解决方案：

想法是获取datetimes之间的差异，首先用30和NaN替换datetimes。

这里有一个小问题-不同月份的天数不同，最糟糕的是February -可能的差异小于30，31。

因此，在我看来，具有差异的通用解决方案总是+-1 days并非易事。

df = df[df.duplicated(subset=['Beneficient','Payer','Amount'], keep=False)]
df = df.sort_values(['Beneficient','Payer','Amount','Date'])

cols = [df['Beneficient'], df['Payer'], df['Amount']]
df = df[df['Date'].groupby(cols).diff().dt.days.fillna(30).isin([30,31])]
print (df)
        Date Beneficient Payer  Amount
0 2014-09-10           X     A    3000
2 2014-10-10           X     A    3000
4 2014-11-10           X     A    3000
5 2014-09-11           Y     B    7000
7 2014-10-11           Y     B    7000
9 2014-11-11           Y     B    7000

Answer 2

要将这些结果过滤到它们自己的数据帧中，同时保留原始记录，您需要使用duplicated()

sub_df = df[df.duplicated(subset=['Beneficient','Payer','Amount'], keep=False)]