当我们将where子句放在按查询选择的全部数据上时，查询速度非常慢

Question

我正在运行一个查询，它是在6-7个表之间的连接的基础上选择数据。当我执行查询时，需要3-4秒才能完成。但是，当我将where子句放在获取的数据上时，执行所需的时间超过一分钟。我的查询正在获取大量数据，所以我不能在这里写它，但我面临的情况解释如下：

Select Category,x,y,z
from 
(
---Sample Query
) as a

它只需要3-4秒就可以执行。但

Select Category,x,y,z
from 
(
---Sample Query
) as a
where category Like 'Spart%'

执行的时间超过2-3分钟。

为什么当我使用where子句时，执行的时间会更长？

Answer 1

如果您通过检查management studio的实际执行计划来使用MS SQL，则可能已经建议创建索引

在任何情况下，您都应该将"Category“列添加到查询所使用的索引中

如果表上没有索引，请创建由列"Category“和join或where中使用所有其他列组成的索引

请记住，使用like 'text%‘子句可能会以索引扫描而不是索引查找结束

Answer 2

如果看不到完整的查询，就不可能确切地说出问题是什么。优化器很可能正在以一种性能不佳的方式将WHERE推送到“示例查询”中。可能可以通过更新表上的统计信息来解决，但更容易的选择是将整个查询插入到一个临时表中，并从那里进行过滤。

Select Category,x,y,z
INTO #temp
from 
(
---Sample Query
) as a

SELECT * FROM #temp WHERE category Like 'Spart%'

这将迫使优化器在将WHERE应用于最终结果之前，按照将数据放在一起的逻辑顺序来处理它。您可能还想考虑为临时表的类别字段建立索引。