我试图以json格式导入我的数据,但导入花费了很长时间,除了等待之外,我什么也做不了。
这些文件由一个图像列表组成,对于每个图像,您可以找到以下字段: id -图像的id band_1,band_2 -平面化的图像数据。每个带在列表中有75x75个像素值,因此列表有5625个元素。请注意,这些值不是图像文件中的正常非负整数,因为它们具有物理意义-这些是单位为dB的浮点数。频带1和频带2是以在特定入射角下不同极化产生的雷达后向散射为特征的信号。inc_angle -拍摄图像的入射角。请注意,该字段具有标记为"na“的缺失数据,而那些具有"na”入射角的图像都在训练数据中,以防止泄漏。is_iceberg -目标变量,如果是冰山,则设置为1;如果是船,则设置为0。
请告诉我可以做些什么来在我的数据上试用这个产品。我想预测这张图片是冰山的概率。
发布于 2018-06-07 04:07:21
转发branden murray的解决方案:您可以将json转换为csv。
下面是1.1.6版(2018年5月29日)起当前支持的无人驾驶文件格式
支持的文件格式:
列数据的
压缩存档(.zip、.gz)
Excel文件
羽化二进制文件
数据表二进制目录 Python
https://stackoverflow.com/questions/47544498
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