问使用saveRDS保存模型，但没有足够的内存到readRDS？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-11-22 05:17:29

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我基于一个非常大的数据集创建了一个模型，并让程序使用以下命令保存结果

saveRDS(featVarLogReg.mod, file="featVarLogReg.mod.RDS")

现在，我试图加载要评估的模型，但readRDS内存不足。

featVarLR.mod <- readRDS(file = "featVarLogReg.mod.RDS")

有没有一种方法可以加载占用较少内存的文件？或者至少使用与保存它相同的内存量？

对于使用插入符号的逻辑回归，RDS文件的大小最终为1.5 up。我的其他模型使用相同的数据集和非常相似的插入符号模型，大小为50MB，因此我可以加载它们。

发布于 2017-11-22 06:01:39

插入符号线性模型将训练数据保存在模型对象中。您可以尝试在train的trainControl参数中使用returnData = FALSE。我不记得这是否解决了我过去的问题。

您还可以尝试仅将系数导出到数据帧中，并使用手动公式对新数据进行评分。

使用coef(model_object)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/47422892

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