当使用MxNet训练深度卷积神经网络时,打开一定的丢失量以减少过拟合的最简单方法是什么?有没有一种方法可以在网络架构中不手动实现丢包率的情况下添加丢包率?
发布于 2017-12-05 06:40:08
是的,您可以设置丢失率。dropout layer API在这里:https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/symbol/symbol.html?highlight=dropout#mxnet.symbol.Dropout
其中p是丢失率。
https://stackoverflow.com/questions/47630770
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