人工智能聊天机器人添加到我的网站

Question

我想在我们的产品销售页面中使用网站聊天。要求是1。这应该有一个人工智能聊天机器人谁能够回答基本问题。2.和管理面板，我的员工可以在其中监控聊天以及响应客户？

有可能吗？最好的平台是什么？

Answer 1

是的，这绝对是可能的。

在你的例子中，聊天机器人有两个部分

• Intent Identification
• Retrieve/Generate Answers

意图识别是NLP的一部分，简而言之，它是一种文本分类，您可以将查询/问题分组在类别中(如产品、人力资源、销售等)，这是访问您页面的访问者可能会提出的问题。然后，您基本上训练了一个模型，以学习针对每个类的问题。

一旦你知道了问题的类别，你有两个选择来检索答案，

• one是针对问题进行简单的查找，并获取每个确定的答案，在这里，您的问题将永远不会相同，因此查找几乎总是失败，除非您将问题预处理为某种固定的格式。
• 其次，通过实现ML模型，您可以拥有更智能的方法。模型可以是使用TD-IDF的模型，也可以是复杂的seq2seq或检索模型。

这些模型可以针对问题生成相应的响应，或者可以针对问题匹配最佳可能的响应。你必须选择最好的回答，并将其返回到聊天窗口。

对于意图识别，rasa-nlu很容易使用。

对于响应生成，您可以在rasa网站上查看rasa-core，或者您可以从tensorflow/keras中选择合适的模型并使其正常工作。

您可以查看我的存储库中的一些示例代码- https://github.com/sarweshsuman/chatbot-codes-collection/tree/master/rasa-core

或者你可以选择像- http://heyday.ai/这样的东西

Answer 2

第一个问题是“这可能吗？”--是的，这是可能的。

第二个问题要复杂得多，在选择最好的工具之前，你需要做一些调查-这取决于你想要如何解决它，以及你的用例是什么。你可以看看那些关于nice start和this comparison的文章，我发现这些文章对我构建聊天机器人很有帮助。关于这个人工智能-它不是一个可以为你创建所有对话的工具-你仍然需要做很多打字工作，但这些工具将帮助你匹配用户刚刚输入的内容，这是你可以用来创建对话的少数意图之一。在选择NLP解决方案时，请查看支持的语言、sdks (如果您需要通过后端响应来丰富数据)，以及您是否非常关心法律笔记中用户的隐私。有些是免费的，有些则需要付费。它们中的一些为您提供了不同的工具集，而有些则是非常基础的，然后您需要在其上构建一些东西。