非负矩阵分解- IndexError:索引4超出了大小为4的轴1的边界

Question

以下是我将使用的数据集的一部分：

 u'tff prep normalized clean water permability ncwp result outside operating range',
 u'technician inadvertently omitted documenting initial room \u201c cleaned sanitized field form',
 u'sunflower seed observed floor room 1',

下面是我使用的代码：

tfidf_model = vectorizer.fit_transform(input_document_lower)
tfidf_feature_names = vectorizer.get_feature_names()
nmf = NMF(n_components=no_topics, random_state=1, alpha=.1, l1_ratio=.5, init='nndsvd').fit(tfidf_model)

就像标题所说的，我得到了以下错误：

IndexError: index 4 is out of bounds for axis 1 with size 4

老实说，我不确定如何开始调试。我使用相同的数据集构建了一个LDA，没有任何问题。任何帮助都将不胜感激

Answer 1

我认为n_components应该小于(tfidf_model.shape，tfidf_model1)。

Answer 2

正如Yotaro所说，n_components需要与no_topics相同或更小

no_topics，words = tfidf_model.shape

init='nndsvd').fit(tfidf_model) = NMF(n_components=no_topics，random_state=1，alpha=.1，l1_ratio=.5，nmf

Answer 3

必须将no_topics变量设置为tfidf_model.shape的x坐标