使用ECS的Docker级负载平衡

Question

我正在使用elastic beanstalk将web服务部署为使用ECS的AWS上的Docker容器。腾讯云提供的默认负载均衡为我提供了网络级别的自动伸缩来处理EC2实例上的负载。

如何处理应用程序级别的自动伸缩，并使用使用ECS的dockerization功能，如Kubernetes处理dockers？当收到更多的内存或CPU使用率时，我希望扩展我的各个dockers。请帮助我实现这一点。

Answer 1

您可以使用auto scaling group管理ECS集群。这将照顾到docker镜像底层的硬件。就容器本身而言，您可以采用application auto scaling的方式。

由于这两种服务都可以配置为响应缩容和升级的CW告警，因此您可以使用高cpu/ram告警策略，例如添加1个主机和2个容器副本，并在低告警时删除相同数量的告警。

希望这能有所帮助

Answer 2

您可以在更新服务时使用任务伸缩，该服务附带了一个cloudwatch告警，可以进行扩容和缩容，称为服务自动伸缩。

参考：http://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/service-auto-scaling.html

Answer 3

这些都不是这个问题的答案。在ELB服务上使用多容器docker环境，我们可以指定(在Dockerrun.aws.json中)我们的docker服务及其关系，但我们不能指定单个服务的实例数量。这意味着，如果我们想要扩展我们的ELB docker服务，我们可以使用自动缩放组和CloudWatch警报来实现，但这意味着我们的整个docker服务环境将受到影响:如果我们有3个docker服务，我们只能一起扩展它们，而不是单个服务。

唯一能做的就是使用弹性容器服务( Elastic Container Service，ecs)。在此服务中，您将创建集群(类似于Kubernetes方法)，然后创建能够运行多个任务的单个服务，每个任务将是单个docker容器的规范。这样，您将能够以所需的方式运行您的服务，并适当地扩展它们。