如何在API.AI (对话流)中为聊天机器人维护用户模型

Question

我正在使用Dialogflow创建一个聊天机器人。如何在聊天机器人系统中维护用户模型？

我希望为组中的每个用户保存不同的用户模型。用户模型应该存储用户的姓名、从对话框中收集的个人信息以及用户的喜好。

有了这些信息，我想将用户模型中的个性化注释添加到对话引擎中。

Answer 1

你需要一些数据库来记录用户信息。

根据对话流

将API.AI看作是一个你用来从自然语言查询中解析用户意图的

是很有帮助的。如果您有自定义的业务逻辑、特定于平台的格式化要求，或者需要与外部数据存储集成，最好是在代码中从头开始创建您的机器人，并调用API.AI来解析入站查询。API.AI不是一个机器人构建平台，而是一个自然语言理解平台。

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您可以使用web-hooks，它可以命中您的控制器函数并运行您想要的逻辑，比如保存information.There是一个像response这样的对象，里面的所有信息都在其中

Answer 2

这取决于您希望维护用户信息的时间长度，以及您将Dashbot集成到的平台(如果有的话)。

仅使用Dashbot框架，维护用户信息的一个好方法就是通过Context可用的参数。这将在整个会话过程中保留下来。

但是，如果您希望在会话之间维护此信息，则需要在实现中处理此问题-尤其是，如果为您的集成提供了一个userid，则必须将其保存在一个永久存储(如数据库)中。