交互/交互用于黑盒功能

Question

我有一个黑盒函数，它可以接受~10个整数输入。该函数返回一个pandas数据帧，我希望捕获输出窗口(通过使用bbwidget.children)并显示在布局中的其他位置。到目前为止，interactive/interactive似乎是这方面的赌注。

我已经定义了一个小部件列表作为函数的输入；我可以将这个列表传递给interact/interactive吗？到目前为止，根据我的尝试，我需要预先指定所有输入小部件，并在调用interactive时逐个传递它们。

从概念上讲，我想要做的是(只需在函数调用中使用dictcomp来说明每个小部件都映射到某个输入)：

widgetlist = [list of int input widgets]
inputlist = [list of function inputs]

def bbfunc(inputlist):
    return df

bbwidget = ipyw.interactive(bbfunc, {k:v for k,v in zip(widgetlist,inputlist)})

是否有一些特殊的语法或选项可以调用interact/interactive来实现这一点？

Answer 1

我想我找到了自己的答案：

import ipywidgets as ipyw
from IPython.display import display

def f(x,y):
    return x + y

x,y = 0,0
xwidget = ipyw.IntSlider(min=-10,max=30,step=1,value=10)
ywidget = ipyw.IntSlider(min=-10,max=30,step=1,value=10)
widgetdict = {k:v for k,v in zip(('x','y'),(xwidget,ywidget))}
testwidg = ipyw.interact(f, **widgetdict)