Julia 0.6 pmap函数

Question

我想并行化一个名为渐进式对冲的优化分解算法。这种优化存储在一个名为PH的函数上，该函数接收模型的参数，一些参数是矩阵，但PH只需要该矩阵中的一个向量。

for s = 1:nS
    res = PH(k,s,data,Lines,Ag,Gx,Pmax[:,s],Prmax[:,s],COpe[:,s])
    push!(data,res)
end

所以PH只需要一个来自Pmax，Prmax和COpe的向量。

为了并行化，我试着这样做。

 pmap(s -> PH(k,s,data,Lines,Ag,Gx,Pmax[:,s],Prmax[:,s],COpe[:,]),1:nS)

但我得到的是：

The applicable method may be too new: running in world age 21846, while current world is 21965.

我使用的是Julia0.6，也许我的编程方式来自于旧版本。

有什么想法吗？

Answer 1

我最近在0.6版本的pmap()中遇到了类似的问题。尝试将pmap(f,c...)中的参数f赋给一个具体的函数，即，

createPH(s) = PH(k,s,data,Lines,Ag,Gx,Pmax[:,s],Prmax[:,s],COpe[:,])
pmap(createPH,1:nS)

这为我解决了这个问题。(还要注意，在0.6.0中会生成警告，而不是world age错误)