通过NetSpec()创建反卷积层: SyntaxError

Question

我正在通过caffe.NetSpec()函数定义网络，但我不是编程方面的专家。

我正在通过NetSpec定义一个函数来为网络创建Deconvolution层。下面是图层定义应该是：

layer {
name: "deconv1"
type: "Deconvolution"
bottom: "bottom1"
top: "top1"
param {
    lr_mult: 1
    decay_mult: 1
  }
param {
    lr_mult: 2
    decay_mult: 0
  }
convolution_param {
num_output: 512
kernel_size: 7
stride: 1
weight_filler {
      type: "gaussian"
      std: 0.01
    }
    bias_filler {
      type: "constant" 
       value: 0    
}
}
}

下面是函数定义：

def deconv_relu(bottom,nout,ks=3,stride=1,pad=1,std=0.01):
    deconv=L.Deconvolution(bottom,
                           convolution_param=[dict(num_output=nout, kernel_size=ks, stride=stride, pad=pad),
                                                  param=[dict(lr_mult=1, decay_mult=1), dict(lr_mult=2, decay_mult=0)]])


##                           weight_filler=dict(type= 'gaussian', std=std),
##                           bias_filler=dict(type= 'constant',value=0))
    return deconv

通过添加weight_filler和'bias_filler‘，它显示了以下错误：

 File "./first_try.py", line 78
    n.fc6-deconv=deconv_relu(n.fc7,512,ks=7)
SyntaxError: can't assign to operator

在注释掉这两行之后，它显示了这个错误：

File "./first_try.py", line 18
    param=[dict(lr_mult=1, decay_mult=1), dict(lr_mult=2, decay_mult=0)]])
         ^
SyntaxError: invalid syntax

有人能帮个忙吗？

非常感谢

Answer 1

你的产品线

n.fc6-deconv=deconv_relu(n.fc7,512,ks=7)

无论您的deconv_relu实现如何，都会显示一个错误，因为您正在尝试为n.fc6 - deconv赋值: python将层名称中的破折号(-)解释为减号运算符。您需要为图层选择一个新名称。

至于使用caffeNetSpec()定义"Deconvolution"层：

deconv=L.Deconvolution(bottom, 
                       convolution_param=dict(num_output=nout,
                                              kernel_size=ks, 
                                              stride=stride, 
                                              pad=pad,
                                              weight_filler=dict(type='gaussian', std=std),
                                              bias_filler=dict(type= 'constant',value=0)),
                       param=[dict(lr_mult=1, decay_mult=1), dict(lr_mult=2, decay_mult=0)]])

注意，convolution_param得到一个dict (而不是dict的列表)，

weight_filler和bias_filler是传递给convolution_params的dict的一部分，并且

param是dict的列表。