choropleth中的Folium库错误

Question

我使用来自kaggle的开放数据集的folium库，

map.choropleth(geo_path=country_geo, data=plot_data,
         columns=['CountryCode', 'Value'],
         key_on='feature.id',
         fill_color='YlGnBu', fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2,
         legend_name=hist_indicator
          )

上面的代码部分给出了以下错误：

TypeError: choropleth() got an unexpected keyword argument 'geo_path'

当我用geo_data替换geo_path时，我得到这个错误：

 JSONDecodeError: Expecting value: line 7 column 1 (char 6)

Answer 1

这个问题与"UCSanDiegoX: DSE200x数据科学的Python“有关吗？我采纳了科迪的建议，按照map.choropleth的规范将geo_path重命名为geo_data。在git hub存储库中，请注意使用原始数据，它实际上是一个采用GeoJSON格式结构化的文件。前两行的开头应该与下面提供的代码类似

{"type":"FeatureCollection","features":[
{"type":"Feature","properties":{"name":"Afghanistan"},"geometry":
{"type":"Polygon","coordinates":[[[61.210817,35.650072],.....

Answer 2

geo_path不起作用，因为它不是choropleth的参数。您用geo_data替换它是正确的。

您的第二个错误可能是因为geojson文件不存在或格式不正确。

在http://python-visualization.github.io/folium/docs-master/modules.html?highlight=chor#中，geo_data的参数必须是“GeoJSON几何图形的URL、文件路径或数据(json、dict、geopandas等)”。

Geojson.org中的GeoJSON格式文件遵循以下结构：

 {
  "type": "Feature",
  "geometry": {
    "type": "Point",
    "coordinates": [125.6, 10.1]
  },
  "properties": {
    "name": "Dinagat Islands"
  }
}