是否可以简单地使用DialogFlow来解析文本？

Question

可以使用DialogFlow简单地解析一些文本并返回文本中的实体吗？

我对对话或类似机器人的行为不感兴趣，只是简单地输入文本和输出实体列表。

DialogFlow的实体识别似乎比谷歌自然语言处理更好，而且训练的能力也可能很有用。

干杯。

Answer 1

我从来没想过这个..。但是，是的，这应该是可能的。您将上载具有同义词的实体。然后，删除“默认回退意图”，并创建一个新的意图，称为"catchall“。程序化地生成句子，其中包含所提到的每个实体的示例，无论是单独还是组合(以您期望需要提取它们的任何方式)。在“设置”中，更改"ML设置“，使"ML分类阈值”为0。

从理论上讲，它现在应该将每个输入分类为"catchall"，并返回它找到的所有实体……

如果你把东西标记为sys.any，这会非常有效……

但是，您可能想要研究一下为此而构建的内容。我用Aylien的NLP API做了一些很酷的东西。They have entity extraction，而免费层每天给你1000次点击。

编辑:如果你可以运行一些代码，而不是依赖于SaaS，你可以查看Rasa NLU for Entity Extraction。有了SpaCy后端，它可以很好地识别预先训练好的实体，而有了不同的后端，你可以使用自定义实体。