有人能解释一下如何使用Ward的方法来初始化k-means吗？

Question

我理解HAC (hierarchical agglomerative )，使用Ward方法作为邻近度度量。但是一旦我这样做了，我如何使用它来初始化k-means呢？我是否只需要在预先确定的k处获取k个集群，而我已经计划将其用于k-means？或者，分层聚类是否也可以帮助我选择k？

Answer 1

显然，你也可以用它来帮助你选择k。

但我真的不明白在你已经做了HAC的情况下做k-means的意义。使用k-means的主要原因是它通常很快，而HAC总是很慢。因此，在我看来，这似乎有点过头了。

Answer 2

正如http://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/350/lectures/08/lecture-08.pdf中所述，这是很有意义的:该技术包括用Ward的方法确定k，然后应用k-means“从Ward的方法找到的集群开始，从一个好的起点减少平方和”。