问一种K-折交叉验证模型选择方法
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Stack Overflow用户

提问于 2017-10-21 13:22:50

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我想知道我们是如何从k折交叉验证方法中选择模型的。在k折交叉验证中，我们可以得到k个模型和使用k个模型精度的平均值的准确度分数。您能提供一种从交叉验证中获得最终最佳模型的方法吗？

发布于 2019-05-01 16:20:29

K-折叠交叉验证用于比较两个模型的性能，而不是用于构建模型。比方说，我们设计了两个具有不同结构的2个seq2seq生成模型，我们的数据集很小，我们想选择一个模型。我们可以遵循k重交叉验证方法，获得每个模型的平均得分，并选择得分较高的较优模型。

我们不需要从k个模型中选择一个模型，但我们可以通过利用打包(三种集成方法之一)将k个模型集成到一个模型中。有关更多信息，请参阅此博客：Bagging and Random Forest Ensemble Algorithms for Machine Learning。

参考资料：

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/46860325

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