Python -数据框，添加列

Question

我有一个大约有100行的数据框。我想为这些行中的每一行分配一个唯一的编号(不是从索引，而是基于业务逻辑的编号)。有一种方法可以分配唯一的键(数字)。我无法单独赋值。需要帮助吗？

Data Frame data is as follows

customer_key
825486
457347
641996
1006860
1078894

分配唯一ID的方法是

def getuniqid(data):
    from time import time
    skey_list = []
    for row in data.count()-1:
            skey_list.append(int(time()*10000000))
            return skey_list

我希望能够为所有单独的行分配唯一的编号(生成唯一的编号背后有业务逻辑，因为我正在做这个简单的int(time)

任何帮助都是非常感谢的。

谢谢

巴拉

Answer 1

我认为你需要由df的长度创建的按范围循环，然后在for循环之外获得return：

def getuniqid(data):
    from time import time
    skey_list = []
    for row in range(len(data)):
            skey_list.append(int(time()*10000000))
    return skey_list

data['new'] = getuniqid(data)

或者可能是由DataFrame的某一列进行循环

def getuniqid(data):
    from time import time
    skey_list = []
    for row in data['customer_key']:
            skey_list.append(int(time()*10000000))
    return skey_list

data['new'] = getuniqid(data)

print (data)
   customer_key                new
0        825486  15073574836092810
1        457347  15073574836092810
2        641996  15073574836092810
3       1006860  15073574836092810
4       1078894  15073574836092810

Answer 2

可能是这样的：

import time
import pandas as pd
from io import StringIO

string = u"""customer_key
825486
457347
641996
1006860
1078894"""

df = pd.read_csv(StringIO(string))

millisecondsnow = int(round(time.time() * 1000))
df["key"] = [millisecondsnow + i for i in range(len(df))]

输出：

    customer_key    key
0   825486  1507368278082
1   457347  1507368278083
2   641996  1507368278084
3   1006860 1507368278085
4   1078894 1507368278086

或者来自一个包含key-gen的库：

import uuid
import pandas as pd

string = u"""customer_key
825486
457347
641996
1006860
1078894"""

df = pd.read_csv(StringIO(string))

df["key"] = [uuid.uuid4() for _ in range(len(df))]