如何逐个像素分析python中的图像

Question

我已经编写了允许我遍历每一列的y值并返回每个像素的RBG值的代码。我正在尝试找到我的图像中所有的纯白色像素。但是，由于某些原因，当找到第一列中的最后一个值时，我会看到错误："IndexError: image index out of range“。我如何才能继续下一列？

我的代码如下所示：

from PIL import Image

pix = newimage2.load()
print(newimage2.size)
print(" ")

whitevalues = 0
x = 0
while x <= newimage2.width:
    y = 0
    while y <= newimage2.height:
        print(pix[x,y])
        if pix[x,y] == (255,255,255):
            whitevalues = whitevalues + 1
        y = y+1
    x = x+1
print(whitevalues)

Answer 1

Python是zero-indexed，也就是说，如果你有一个list，比如：

l = [1, 4, 7, 3, 6]

如果你想用代码通过它( for-loop会更好，但不要紧)，那么你就必须比< loop >E221iterate > while loop的while index is loop-所以<代码>D25实际上从来不是<代码>D27的<代码>D26，直到之前的<代码>D28。

上面的list上的iterating代码看起来像这样：

i = 0
while i < len(l):
   print(l[i])
   i += 1

这将为您提供以下output：

1
4
7
3
6

同样的逻辑也适用于您的image --毕竟它本质上只是一个2-dimensional list。

这意味着您需要将代码中的less than or equal (<=)比较器更正为less thans (<)。那么你的代码应该按照你想要的方式工作。

所以这将是修正后的代码：

from PIL import Image
pix = newimage2.load()
print(newimage2.size)
print(" ")
whitevalues = 0
x = 0
while x < newimage2.width:
    y = 0
    while y < newimage2.height:
        print(pix[x,y])
        if pix[x,y] == (255,255,255):
            whitevalues += 1
        y += 1
    x += 1

print(whitevalues)

但是，正如我在开始时提到的，for-loop更适合这个应用程序，因为它需要更少的代码行，并且更具Pythonic风格。下面是你可能会发现有用的for-loop代码：

from PIL import Image
pix = newimage2.load()
print(newimage2.size)
print(" ")
whitevalues = 0
for row in newimage2
    for col in row:
        print(col)
        if col == (255,255,255):
            whitevalues += 1

print(whitevalues)

或者，如果您想使用pythonic语言，可以在list-comprehension中完成此操作

whitevalues = sum([1 for r in pix for c in r if c == 1])

Answer 2

您只需在两者的while循环中将'<=‘更改为'<’即可。

主要原因是索引从0开始。因此，如果你查看图像大小，它将是(100,100)，但如果你试图访问像素100,100，它就不存在。

但是像素99，99是存在的，并且对应于像素100,100。

干杯,

Answer 3

使用零索引时，最后一个索引比大小小一。因此，您需要将<=更改为<。另外，这个问题应该有一个index标签。

有几种方法可以使用内置函数来执行此任务。有关示例，请参阅此问题。How to count the occurrence of certain item in an ndarray in Python?。这些解决方案很可能会更快。