使用矩阵作为Platypus MOEA的输入

Question

我刚接触面向对象编程和优化，由于缺乏关于Platypus的适当文档，我不得不问这个问题。我正在尝试在鸭嘴兽上使用NSGAII来解决翼型优化的最大化问题。我的初始种群是一个数组(比如100x13)。我需要用我的求值函数计算数组的每一行。

任何关于寻找有用的文档或解决方案的线索都将受到欢迎。提前谢谢。

Answer 1

from platypus import Problem, Real, NSGAII

def objectiveFunction()
  ....

  return result

problem = Problem(2, 1) # 2 is number of inputs 1 is number of objectives
problem.types[:] = Real(0, 10) # min and max initial guses
problem.function = objectiveFunction
problem.directions[:] = Problem.Maximize

algorithm = NSGAII(problem, 250) # 250 is the pupulation size
algorithm.run(500) # 500 is the number of function evaluation
result = algorithm.result

#to print the result
for ind, solution in enumerate(algorithm1.result):
    print(ind+1, solution.objectives[0])

希望这能有所帮助