如何使用Plotly-Dash调整滑块和选择器的范围

Question

我正在尝试使用Dash重新创建这个Plotly example，但我无法获得按钮和范围滑块。有人知道我是怎么做到的吗？

这就是我尝试过的：

traces =[{
            'x':df.index,
            'y':df.level,
            'type': 'scatter',
            'mode': 'lines',
            'name': 'a_level'
    }]
    graphs.append(dcc.Graph(
        id='a_level',
        figure={
            'data': traces,
            'layout': {
                    'type': 'date',
                    'rangeslider': {'visible':True},
                    'margin': {'b': 0, 'r': 10, 'l': 60, 't': 0}
            }
        }
    )

Answer 1

RangeSlider是一个Dash Core Component，它不是Graph (也是Dash Core组件)的属性。

下面是一个简单的应用布局：

import dash_core_components as dcc

app.layout = html.Div(children=[
    html.H1('My Dash App'),
    html.Div(
        [
            html.Label('From 2007 to 2017', id='time-range-label'),
            dcc.RangeSlider(
                id='year_slider',
                min=1991,
                max=2017,
                value=[2007, 2017]
            ),
        ],
        style={'margin-top': '20'}
    ), 
    html.Hr(),
    dcc.Graph(id='my-graph')
])

现在，您只需定义一个回调，每次RangeSlider的值发生变化时都会调用该回调。这是导致调用_update_graph的Input。您可以有多个输入(例如，一个Dropdown、另一个RangeSlider等)。

Output始终是单个的。在本例中，它是Graph组件的figure属性。

# the value of RangeSlider causes Graph to update
@app.callback(
    output=Output('my-graph', 'figure'),
    inputs=[Input('year_slider', 'value')]
    )
def _update_graph(year_range):
    date_start = '{}-01-01'.format(year_range[0])
    date_end = '{}-12-31'.format(year_range[1])
    # etc...

Dash Core组件可能会导致多个组件更新。例如，RangeSlider可能会导致Label发生更改。

# the value of RangeSlider causes Label to update
@app.callback(
    output=Output('time-range-label', 'children'),
    inputs=[Input('year_slider', 'value')]
    )
def _update_time_range_label(year_range):
    return 'From {} to {}'.format(year_range[0], year_range[1])

Answer 2

rangeslider是xaxis的属性。

我使用的是这样的东西：

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'])
    app.layout = html.Div([
        dcc.Graph(
            id='bar_plot',
            figure=go.Figure(
                data=area,
                layout=go.Layout(
                    xaxis={
                        'rangeslider': {'visible':True},
                        'rangeselector': {'visible':True, 'buttons':[{'step':'all'}, {'step':'day'}, {'step':'hour'}]}
                    },
                )))
    ])

Answer 3

我做了这样的事情(使用一个具有datetimeindex的df )：

函数

def get__marks(f):

dates = {}
for z in f.index:
    dates[f.index.get_loc(z)] = {}
    dates[f.index.get_loc(z)] = str(z.month) + "-" + str(z.day)

return j

应用布局

dcc.RangeSlider(
    id='range-slider',
    updatemode='mouseup',
    min=0,
    max=len(df.index) - 1,
    count=1,
    step=1,
    value=[0, len(df.index) - 1],
    marks=get_marks(df),
)