亚马逊网络服务超低延迟读/写数据存储: EFS vs Dynamodb DAX vs ElastiCache

Question

我的web应用程序需要极低延迟的小数据blob (<10KB)的读/写，这些数据可以存储为键-值对。我正在考虑DynamoDB (使用DAX)、EFS和ElastiCache。AWS声称它们都提供低延迟，但我找不到任何head-2-head比较，而且我也不清楚这三个是否在同一级别。有没有人可以分享一些见解？

Answer 1

您正在尝试比较具有不同定价模型的不同使用情形的不同存储系统。

EFS是一个文件系统，您不需要为其提供存储设备，并且可以从多个EC2实例进行访问。EFS可能适合您的用例，但您需要管理文件。这意味着您将需要组织您的数据以适应文件。或者，您可能需要构建键值或blob/对象存储系统，具体取决于所需的结构和检索级别。有S3、DynamoDB、Elasticache Redis或Memcached等产品可以为您解决此问题。

S3是一个blob存储，没有结构，没有数据类型，项目不能被更新只能被替换。您只能通过列出存储桶中的blob进行查询。它通常用于存储静态媒体文件。

DynamoDB是一种非关系型(也称为No-SQL)数据库，可用作文档或键值存储，其中的数据是结构化的、强类型的并具有查询功能。可以存储高达400KB的项目。

Elasticache (Redis或Memcached)是键值存储，通常用作持久数据存储(如DynamoDB )前的缓存。在这种情况下，应用程序需要知道不同的层；管理不同的API并处理应用程序中的缓存逻辑。

使用DAX，您可以无缝集成缓存层，而无需在应用程序中使用缓存逻辑。DAX目前为DynamoDB提供了直写缓存。DAX API与DynamoDB API兼容，如果您的应用程序已经在使用DynamoDB，则可以通过用DAX客户端替换DynamoDB客户端来无缝添加缓存层。请记住，DAX目前只支持Java、Node.js、Go、.NET和Python客户端。

所以这真的取决于你的工作负载。如果您需要亚毫秒级的延迟，而没有管理缓存层的麻烦，并且您的应用程序是Java、Node.js、Go、.NET或Python，那么DAX就是您的选择。