IPython和Jupyter qtconsole的区别

Question

我下载了Anaconda for Windows (Python 2.7)。我用不同的包创建了两个环境。如果我更改环境并启动IPyhon，则所有包都可用。由于我在使用IPython时遇到了其他问题，我第一次尝试了Jupyter qtconsole。它们之间的区别是什么？我找了半天，但还是找不到合适的答案。它们是相关的吗？有没有更好的/更新的/等等？

例如，如果我尝试在Jupyter qtconsole中导入熊猫，我会得到错误消息：

No module named panda

但是如果我尝试在Jupyter qtconsole：!pip install pandas中安装pandas，我会得到这样的错误消息：

Requirement already satisfied: pandas in c:\users\...\appdata\local\conda\conda\envs\mpcpy\lib\site-packages

希望有人能帮助我。谢谢

Answer 1

正如Tim Gottgetreu所指出的，单词import panda中有一个拼写错误:它必须是import pandas as pd。我添加了as pd部件，因为这是惯例。

关于Jupyter iPython和Jupyter Qtconsole之间的区别的主要问题：

1)iPython是一个“增强型”终端，而Qtconsole是在设计上模仿它。

来自文档：https://qtconsole.readthedocs.io/en/stable/

2)Qt控制台以弹出窗口的形式展示对象的文档，非常方便。在iPython中，我必须使用object.__doc__()来读取文档。

3)Qt控制台在处理数据和绘制数据时非常有用，因为它已经加载并设置了所有后端驱动程序，以支持交互式绘图。在iPython中，你必须自己做这件事，而且它依赖于系统。

4)iPython存在的时间更长，与不同的外部源有更好的集成。QTconsole有一些限制。

5) (个人)我厌倦了盯着屏幕底部键入命令和查看输出。在QTconsole中，我可以滚动并将光标线调整到我想要的高度，而在iPython中，我不能这样做。

Answer 2

据我所知，Jupyter notebook是下一代Ipython。Pandas (和Numpy)都是Anaconda的标准安装。因此，在命令行中启动Jupyter ! jupyter notebook之后，在juptyer notebook中导入pandas和numpy应该很简单。标准导入是

import pandas as pd import numpy as np

然后通过crtl+enter运行该单元