如何将此文本文件解析为字典？

Question

我正在解析一个大的文本文件，格式如下。

这座城市是西海岸的city1。

(一些与我无关的行)

.

冬天的温度是15度。

.

白天是5个小时。

……

这座城市是西海岸的city2。

……该模式重复出现。

我使用了line.startswith()，并通过连接如下所示的值来生成输出行：

对于文件中的行：

if line.startswith('city'):

   line1 = line[8:12]

if line.startswith('temperature')

   line2 = line[:] and so on.

最终输出行= line1 +line2+line3

因此，它为每个城市街区打印一条输出行。

但我知道这是一个丑陋的解决方案。我想要的是这样的字典：{city1:15，5，city2:temperature，daytime ....}

你能帮帮忙吗？

Answer 1

dict = {}
if line.startswith('city'):
    current_city = line[8:12]
    dict[current_city] = []

从这里你只需要dict[current_city].append(temp)，等等。

通过识别重复城市类别的模式来循环您的输入。

Answer 2

您可以遍历文本文件的各行以查找提示，然后将值添加到字典中。每个城市的值都存储在一个列表中，因此您最终将得到一个以城市名称为关键字的城市属性列表。

cities = {}
with open('file.txt', 'r') as f:
    city = None
    city_name = None

    for line in f:
        if line.startswith('city'):
            if city is not None:
                cities[city_name] = city
            city = []
            city_name = line[8:12]

        elif line.startswith('temperature'):
            city.append(line[:])

        elif line.startswith('daytime'):
            city.append(line[:])

        # etc.

# Print the resulting city properties
from pprint import pprint
pprint(cities)

您可能更喜欢使用str.split()，而不是直接切分这些值。您可能还会对regular expressions之类的东西感兴趣，它对于解析这样的字符串要强大得多。