Tensorflow池化层如何连接到卷积层

Question

有没有办法选择性地将池化层的特征映射连接到(连续的)卷积层的特征映射？在论文“基于梯度的学习应用于文档识别”过程中。1998年11月，LeCun等人。描述一个子采样层如何有选择地连接到随后的卷积层。在基本TF示例( TF层指南:构建CNN)中，conv2与pool1的连接方式如下：

conv2 = tf.layers.conv2d(inputs=pool1，...

但是，我想有选择地将pool1连接到conv2，就像LeCun论文将S2连接到C3一样(参见表1)。

谢谢!

Answer 1

我还没有检查过这篇论文。我只想分享一下，在将pool1张量传递到conv2d层之前，您可以以任何方式对其进行manipulate，例如，将其一分为二，并将每个张量连接到其自己的conv层。

例如，这就是LSTM cell正在做的事情(参见实现here)。