我有一个安装了Anaconda的Ubuntu16.04系统。我想编译和安装Python3.3并使用OpenCV绑定。我使用了以下CMake命令:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_CUDA=ON -D D WITH_FFMPEG=1 -D WITH_CUBLAS=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.3.0/modules -D BUILD_EXAMPLES=ON -D BUILD_TIFF=ON -D PYTHON_EXECUTABLE=/home/guel/anaconda2/envs/py27/bin/python -D PYTHON2_LIBRARIES=/home/guel/anaconda2/envs/py27/lib/libpython2.7.so -D PYTHON2_PACKAGES_PATH=/home/guel/anaconda2/envs/py27/lib/python2.7/site-packages -DWITH_EIGEN=OFF -D BUILD_opencv_cudalegacy=OFF ..
该命令可以完成这项工作,但是,当然,OpenCV只为我创建的特定conda环境安装。然而,我希望能够在不同的环境中使用它,而不必为每个环境进行编译。有没有一种简单的方法可以做到这一点?由于OpenCv库实际上安装在/usr/local中,我可以想象一定有一种简单的方法可以将这些库链接到每个新的conda环境,但我不能确切地想出具体的方法。
发布于 2017-10-09 22:25:57
适用于linux上python 2.7 and 3.6的OpenCV 3.3可从conda repository获得。您可能不需要自己编译。只需使用conda command将其安装到您的环境中。
看看这个
命令的
conda virtual environment name是
conda install -c conda-forge -n env opencv orconda install -c conda-forge/label/broken -n env opencvenv
有关python版本和操作系统的详细文件,请参阅
希望这能有所帮助。
发布于 2017-10-09 19:36:54
因此,您要将python包和库路径提供到环境特定位置,以便使其可用于环境尝试使用anaconda/bin和lib路径。无法将其作为评论,因为它的声誉很低。
https://stackoverflow.com/questions/46339134
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