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社区首页 >问答首页 >在TI-Nspire上的统计计算中,sx和σx有什么不同?

在TI-Nspire上的统计计算中,sx和σx有什么不同?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-09-26 21:46:44
回答 1查看 52.9K关注 0票数 3

我知道sx是样本的标准差,σx是总体的标准差。我的问题是,TI-Nspire认为我输入的数据是样本还是总体?如果它认为(A)我的数据是一个样本,σx是如何计算的?如果它认为(B)我的数据是总体,它是如何进行“采样”的?

我认为(A)是有意义的,计算器通过某种正态分布近似以某种方式估计总体标准差(σx)。

可能... https://en.wikipedia.org/wiki/Unbiased_estimation_of_standard_deviation

然而,我找不到任何参考资料来证实这一点,我想确认一下。

注:实际使用TI-Nspire CX CAS。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-10-03 14:20:14

在Excel中交叉核对并在维基百科…上阅读Bessel’s correctionUnbiased estimation of standard deviation之后

σx给出了“常规”标准差,而sx应用了贝塞尔的校正。换句话说,σx是给定数据的确切标准差(分母为n ),sx是假设给定的数据只是该总体的样本(即分母为n-1 )的较大总体的标准差的无偏估计。

票数 3
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/46428250

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