numpy TypeError:输入类型和输入不支持ufunc 'invert‘

Question

对于下面的代码：

def makePrediction(mytheta, myx):
    # -----------------------------------------------------------------
    pr = sigmoid(np.dot(myx, mytheta))

    pr[pr < 0.5] =0
    pr[pr >= 0.5] = 1

    return pr

    # -----------------------------------------------------------------

# Compute the percentage of samples I got correct:
pos_correct = float(np.sum(makePrediction(theta,pos)))
neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg))))
tot = len(pos)+len(neg)
prcnt_correct = float(pos_correct+neg_correct)/tot
print("Fraction of training samples correctly predicted: %f." % prcnt_correct)

我得到了这个错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-f0c91286cd02> in <module>()
     13 # Compute the percentage of samples I got correct:
     14 pos_correct = float(np.sum(makePrediction(theta,pos)))
---> 15 neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg))))
     16 tot = len(pos)+len(neg)
     17 prcnt_correct = float(pos_correct+neg_correct)/tot

TypeError: ufunc 'invert' not supported for the input types, and the inputs

为什么会发生这种情况?我如何修复它？

Answer 1

在documentation中：

参数：

X: array_like。

仅处理整型和布尔类型。“

您的原始数组是浮点类型(sigmoid()的返回值)；将其中的值设置为0和1不会更改类型。您需要使用astype(np.int)

neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg).astype(np.int))))

应该这样做(未测试)。

​

这样做，您拥有的float()类型转换也更有意义。虽然我只是删除了强制转换，并依赖于Python做正确的事情。

如果您仍在使用Python 2(但请使用Python 3)，只需添加

​

from __future__ import division

让Python做正确的事情(如果你在Python3中做，也不会有什么坏处；它什么也不做)。有了它(或者至少在Python3中)，您可以删除代码中其他地方的许多其他float()类型转换，从而提高可读性。

Answer 2

np.invert需要int或bools，请改用np.linalg.inv方法。