Cilk与CUDA的结合与编译

Question

我有一个程序，其中包括3个文件，一个.c文件和两个.cu文件，nn.cu和parallel.cu。main函数位于一个.cu文件、nn.cu和.c文件(utils.c)中，我将其作为extern "C"放在parallel.cu中。我想进一步并行化这个程序(它在没有cilk的情况下也能很好地运行)，所以我考虑使用cilk，使用_Cilk_spawn和_Cilk_sync

int main(int argc, char* argv[] ) {

    clock_t begin = clock();

    srand((unsigned)time(NULL));

    int n_inputs = atoi(argv[2]);
    int n_hidden = atoi(argv[3]);
    int n_outputs = atoi(argv[4]);

    // Build output layer
    NeuralNet nn = buildNeuralNet(n_inputs, n_outputs, n_hidden);

    // Build training samples
    int _p1[] = {0,0};
    Pattern p1 = makePatternSingleOutput(_p1, 0);
    int _p2[] = {0,1};
    Pattern p2 = makePatternSingleOutput(_p2, 1);
    int _p3[] = {1,1};
    Pattern p3 = makePatternSingleOutput(_p3, 1);
    int _p4[] = {1,0};
    Pattern p4 = makePatternSingleOutput(_p4, 1);

    Pattern patterns[] = {p3, p2, p1, p4};

    // Train the network
    _Cilk_spawn train_network(patterns, 4, atoi(argv[1]), nn);

    printf("\n\nTesting the network\n");

    _Cilk_sync;

    _Cilk_spawn update_pattern(p2, nn);
    for (int i=0; i < nn.n_outputs; i++) {
        printf("Output: %f, expected: %i\n", nn.out_output[i], p2.result[i]);
        printf("NN Error : %f\n", 1.0f - nn.out_output[i]);
    }
    cudaDeviceReset();

    _Cilk_sync;

    clock_t end = clock();
    double time_spent = (double)(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
    printf("Runtime : %f\n", time_spent);

    return 0;

}

问题是，当我尝试用nvcc将所有这些都编译在一起时

$ nvcc -Wno-deprecated-gpu-targets -o my_nn_cilk nn.cu parallel.cu -lm
nn.cu(241): error: identifier "_Cilk_spawn" is undefined

nn.cu(241): error: expected a ")"

nn.cu(245): error: identifier "_Cilk_sync" is undefined

nn.cu(247): error: identifier "_Cilk_spawn" is undefined

nn.cu(247): error: expected a ")"

5 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_00003b52_00000000-14_nn.cpp1.ii".

我_Cilk_spawn调用的两个函数是所需的CUDA内核。即使我将参数-lcilkrts添加到nvcc命令中，错误也是一样的。此外，我在代码的开头使用了#include "cilk/cilk.h"。

你能帮帮我吗？为什么它会显示这些错误，而不能编译？提前谢谢你！

Answer 1

它不编译的原因是，nvcc不支持cilk实现和关键字。您需要一个包装器来调用cilk代码中的CUDA函数。下面是一个示例，说明如何编写包装器并从您的cilk代码中调用它：cilk with cuda sample。

在链接中，还解释了如何编译cuda代码和cilk代码以及如何链接它们。